1. 核心开发与框架规范 (Engineering Best Practices)
这部分技能确保代码符合行业最高标准，兼顾性能与可维护性。- Vercel-React-Best-Practices: 专注于 Next.js 生态下的 React 开发，涵盖服务端渲染（SSR）、流式传输、性能优化及边缘函数部署的最佳实践。
- Vue-Best-Practices: 针对 Vue 3 组合式 API（Composition API）的规范，包括组件解耦、响应式状态管理及插件扩展的标准模式。
- Remotion-Best-Practices: 视频编程化（Video as Code）的专项技能，指导如何使用 React 高效渲染动态视频流，处理帧速率与合成逻辑。
- Frontend-Design: 侧重于前端实现层的架构设计，如模块化 CSS、原子化设计组件库以及跨框架的 UI 逻辑抽象。
2. 设计与交互体验 (Design & UX)
将审美转化为可落地的技术方案。- UI-UX-Pro-Max-Skills: 进阶版设计指南，涵盖复杂交互路径设计、无障碍访问（A11y）以及用户心理学在界面中的应用。
- Web-Design-Guidelines: 基础网页设计规范，包括网格系统、响应式布局、色彩理论及排版逻辑，确保跨设备一致性。
3. 知识管理与自动化工具 (Knowledge & Tooling)
提升信息获取、处理与输出效率的底层支持。- NotebookLM-Skills: 优化与 Google AI 笔记工具的交互，擅长长文本分析、源代码理解及多源资料摘要生成。
- Obsidian-Skills: 针对双链笔记系统的技能，涵盖 MOC（内容地图）构建、插件自动化及个人知识库（PKM）的逻辑组织。
- MarkItDown: 专注于异构文档（PDF, Docx, HTML）向 Markdown 格式的高质量转换，为 AI 训练或静态站点生成提供标准输入。
- Document-Skills: 结构化文档编写技能，包括技术文档、API 手册及标准化 SOP 的起草。
4. 自动化代理与任务执行 (Autonomous Agents)
使 AI 具备从“对话”到“执行”的跨越。- Agent-Browser: 赋能 AI 操作浏览器，执行网页抓取、自动登录、表单填写及动态页面交互。
- Planning-with-Files: 复杂项目规划技能，通过分析本地或远程文件树，制定分步实施的工程路径。
- Ralph-Wiggum: （注：此名称通常指代一种“简单化”或“容错”模式，或特定的幽默逻辑注入）。在 Agent 语境下，常用于压力测试、长尾异常处理或模拟新手用户的反馈路径。
5. 内容分发与营销 (Content & SEO)
解决“如何让产品被看到”的问题。- X-Article-Publisher-Skills: 专为社交媒体（特别是 X/Twitter）优化的长文发布技能，涵盖钩子（Hook）设计、线程组织及社交传播算法优化。
- SEO-Audit: 自动化 SEO 审计，分析关键词密度、元数据、爬虫友好度及外链质量。
- Copywriting: 营销文案撰写，利用 AIDA 等经典模型生成高转化率的标题与正文。